AIDD/CADD
思康睿奇AIDD/CADD技术平台应用多种物理模拟计算的计算化学方法,解读海量真实世界数据和宏观生理实验指标,探索前沿人工智能算法,结合数据科学与化学信息学专业经验,在高维数据空间中理解底层规律。公司积极与行业先进的AI公司建立合作,应用各种最新算法模型实现多模态数据表征,使用实时数据获取反馈,即时微调模型,将算力转变为生产力。
公司AIDD/CADD平台涵盖临床前开发全周期,结合计算化学与AI数据分析,在宏观数据层面发现潜在规律,为分子设计提供理论基础,用原子级别微观视角探索生化过程,实现从分子库虚拟筛选、苗头化合物发现、结构优化、ADMET成药性预测、以及靶点选择性等多方面关键指标优化的目标。通过AIDD/CADD平台与结构生物学平台的结合,利用in-house结构数据发现潜在分子优化空间,实现数据贯通、理性决策,做到有的放矢地理性设计,快速发现高优先度高价值化合物结构,落实理性药物设计,加速研发管线推进。
分子选择
模型打分 人工挑选
综合考虑性质 可合成性
模型构建
晶体结构 同源建模 MD IFD
AI数据模型
分数据分析
EF AUC 相关系数 构象分析
化学合成
CRO沟通 立体异构体
中间体优化 库存管理
生物测试
活性测试 选择性测试
ADMET测试 体内测试等
数据收集
数据资产中台化
保证安全性可用性
结构生物学可以为小分子药物设计提供重要的靶蛋白与化合物结合信息,在FBDD与SBDD等药物发现方法中起到了不可或缺的作用。基于结构生物学信息,计算机辅助药物设计可以助力药化团队加速先导化合物发现与优化的过程。思康睿奇已建立成熟高效的结构生物学平台,拥有原核与真核蛋白表达与纯化,小分子共晶筛选与优化的完善实验体系,借助国内外多条同步辐射线站进行晶体衍射数据收集,经过数据处理与结构解析实现靶蛋白-候选化合物结构信息的快速轮转。目前平台已开展多个项目的靶蛋白结构研究,解析小分子共晶结构80+,完成高难度靶点的选择性抑制剂的共晶结构解析,为高保守同源蛋白间选择性抑制剂开发提供结构信息。
思康睿奇的转化医学平台是医学发现、药物开发和临床应用的桥梁,其核心目标是将早期研究发现迅速有效地转化为可在临床实践中应用的药物,实现早期研究与临床研究的双向转化。我们的转化医学平台主要包括:
1)药代和药效(PK/PD)平台:负责进行候选药物的代谢动力学和药效动力学研究。
2)药理/毒理评估平台:负责对候选药物进行系统的药理学、毒理学评估。
3)临床药理和临床医学平台:负责将非临床研发成果顺利转化、应用到临床试验阶段。
在体外试验和动物试验中,将新药的药物代谢动力学(PK)、药效动力学(PD)和剂量初步探索出来,将这些重要数据点转化成人体的安全剂量和范围。在一期临床试验中,设计科学的采血时间点、检测方法、安全剂量等,来探索出真实人体的药代、药动、物质平衡和药物相互作用情况,为二期三期的临床试验做准备。